AI模型窃取与防护：保护机器学习知识产权
AI模型是企业的核心资产，面临被窃取的风险。本文将探讨模型窃取技术和防护方案。
模型窃取威胁
随着AI商业化加速，模型窃取事件日益增多。攻击者可能通过API查询逆向工程模型，侵犯知识产权。
窃取技术
1. 模型提取攻击
通过大量查询构建替代模型。
2. 参数推断
从模型输出推断内部参数。
3. 侧信道攻击
利用计算时间、功耗等信息泄露模型细节。
防护措施
1. 查询限制
限制API调用频率和数量。
2. 输出扰动
在返回结果中添加噪声。
3. 水印技术
在模型中嵌入隐藏标记。
法律保护
介绍模型知识产权保护的三种途径：专利保护、商业秘密保护和版权保护。
结语
AI模型防护需要技术手段和法律手段相结合。企业应建立全面的模型保护策略，防范知识产权风险。